基于贪心搜索引导的俚语语境推理增强
计算与语言
2026-03-17 v1
摘要
俚语解释一直是大型语言模型（LLM）下游任务中的一个挑战，因为该表达本身嵌入了上下文、文化和语言框架。缺乏领域特定的训练数据，使得 LLM 难以仅凭词汇信息准确地解释俚语含义。本文旨在探讨使用大型 LLM 进行俚语推理的挑战，并提出一种贪心搜索引导的链式思考框架用于俚语解释。通过我们的实验，我们得出模型规模和温度设置对推理准确性影响有限的结论。基于上述实验结果，我们将贪心搜索算法与链式思考提示相结合，为小型语言模型构建一个提高俚语解释准确性的框架。实验结果表明，我们提出的框架在俚语含义解释方面表现出 improved 的准确性。这些发现有助于理解语言模型中的上下文依赖性，并为通过结构化推理提示框架提高俚语理解提供了实用解决方案。
引用
@article{arxiv.2603.13230,
title = {Slang Context-based Inference Enhancement via Greedy Search-Guided Chain-of-Thought Prompting},
author = {Jinghan Cao and Qingyang Ren and Xiangyun Chen and Xinjin Li and Haoxiang Gao and Yu Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13230},
year = {2026}
}