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Skyplane:利用云感知覆盖网络优化传输成本与吞吐量

网络与互联网体系结构 2022-10-17 v1 分布式、并行与集群计算

摘要

云应用正日益将数据分布到多个区域与云提供商。遗憾的是,广域批量数据传输通常缓慢,制约了应用性能。我们证明,通过使网络覆盖适配云环境——即在应用层经由间接路径路由数据——可显著提升区域间云批量传输吞吐量。然而,在此环境中直接应用网络覆盖会导致云出口价格不可接受地增加。我们提出Skyplane,一个用于云对象存储间批量数据传输的系统,其利用云感知网络覆盖来最优地权衡价格与性能。Skyplane的规划器使用混合整数线性规划,在用户提供价格或性能约束下,确定数据传输的最优覆盖路径与资源分配。在单一云内传输中,Skyplane比公有云传输服务快达4.6×4.6\times,跨云传输中快达5.0×5.0\times

关键词

引用

@article{arxiv.2210.07259,
  title  = {Skyplane: Optimizing Transfer Cost and Throughput Using Cloud-Aware Overlays},
  author = {Paras Jain and Sam Kumar and Sarah Wooders and Shishir G. Patil and Joseph E. Gonzalez and Ion Stoica},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07259},
  year   = {2022}
}

备注

To appear at NSDI 2023