IRMA 数据集：面向伊朗古典音乐的结构化音频-MIDI 语料库
计算机视觉与模式识别
2025-08-28 v1 机器学习
摘要
我们介绍了 IRMA 数据集（Iranian Radif MIDI Audio），这是一个面向计算音乐研究的多层次、开放访问语料库，特别强调 radif，这是古典音乐中核心的结构化旋律单元，属于教学和演奏的重要组成部分。该数据集组合了符号化 MIDI 表示、短语级音频-MIDI 对齐、以 PDF 格式呈现的音乐学转录以及来自多位演奏家和学者的理论信息比较表格。我们概述了多阶段构建过程，包括分段标注、对齐方法以及用于引用单个音乐单元的结构化标识符代码系统。当前版本包括 Karimi 的完整 radif；来自 Mirza Abdollah 的 radif 的 MIDI 文件和元数据；来自 Davami 的 vocal radif 中选取的片段，后者由 Payvar 和 Fereyduni 转录；以及一个专门包含由 20 世纪著名歌唱家演奏的 tahrir 装饰音型的音频-MIDI 示例。虽然符号和分析组件以 CC BY-NC 4.0 开放许可证发布，但某些 referenced 音频录音和第三方转录材料则通过 discographic 信息引用，以便用户独立查找原始材料，待获得版权许可后方可使用。该数据集既作为学术档案，也是计算分析资源，支持 ethnomusicology、pedagogy、symbolic audio research、cultural heritage preservation 以及 AI 驱动的任务，如自动转录和音乐生成。我们欢迎合作和反馈，以支持其持续的细化和更广泛的集成到音乐学和机器学习工作流程中。
引用
@article{arxiv.2508.19875,
title = {Sky Background Building of Multi-objective Fiber spectra Based on Mutual Information Network},
author = {Hui Zhang and Jianghui Cai and Haifeng Yang and Ali Luo and Yuqing Yang and Xiao Kong and Zhichao Ding and Lichan Zhou and Qin Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19875},
year = {2025}
}