跳过边界层：基于液滴的 Rayleigh 声流高速免疫分析
流体动力学
2022-09-01 v1
摘要
液滴的声学混合是实现兼具高速度与最小试剂消耗的生物传感器的一种有前景途径。迄今，此类液滴混合由流体主体内高频声波吸收所产生的体积力驱动。本文中，我们表明这些传感器的速度受限于分析物因流体动力边界层形成而向传感器表面缓慢平流。我们通过使用低得多的超声频率激发液滴来消除该流体动力边界层，其驱动的 Rayleigh 流本质上表现为滑移速度。三维模拟显示，相较 Eckart 流，这提供了三倍加速。实验中，我们将 SARS-CoV-2 抗体免疫分析从 20 分钟缩短至 40 秒。
引用
@article{arxiv.2208.14705,
title = {Skipping the boundary layer: high-speed droplet-based immunoassay using Rayleigh acoustic streaming},
author = {Qi Wang and Zhe Ding and Gary Wong and and Jia Zhou and Antoine Riaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14705},
year = {2022}
}