空间天气预报的技能评估

太阳日冕物质抛射（CME）会以地磁暴的形式对地球环境产生严重影响。这些风暴对全球技术基础设施构成风险，使得对这些事件的预测势在必行。在本文中，我们拓宽了Bz4Cast工具的统计验证，该工具是首个在CME到达地球之前预测其内部太阳风磁矢量的经验驱动模型。我们使用Bz4Cast模型测试了25个CME事件（2012年至2016年间），并将其技能与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）空间天气预报中心（SWPC）G级3天磁暴预报的启发式方法进行了比较。在广泛的评分范围内，且在不确定性范围内，Bz4Cast架构提供了与SWPC经验丰富的值班预报员相同的技能。最显著的区别在于，Bz4Cast架构的误报率略高于SWPC的3天预报。