规模化的技能匹配：面向高效多语言候选人检索的自由职业者-项目对齐
计算与语言
2024-09-20 v2 信息检索
机器学习
社会与信息网络
摘要
在规模化的多语言环境中，将工作提案与自由职业者集合进行完美匹配并非易事。本文提出了一种新型神经检索器架构，以解决这一多语言设置下的问题。该方法利用预训练的多语言语言模型对项目描述和自由职业者档案进行编码。后者作为自定义变压器架构的底层结构，旨在保持档案和项目的结构。这一模型基于对比损失在历史数据上进行训练。通过多个实验，我们展示了这一方法有效地捕捉技能匹配相似性，促进了高效匹配，超越了传统方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.12097,
title = {Skill matching at scale: freelancer-project alignment for efficient multilingual candidate retrieval},
author = {Warren Jouanneau and Marc Palyart and Emma Jouffroy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12097},
year = {2024}
}