SketchEmbedNet：通过模仿绘图学习新概念
计算机视觉与模式识别
2021-06-24 v4 机器学习
神经与进化计算
机器学习
摘要
素描绘图捕捉了视觉概念的显著信息。先前工作表明，神经网络能够从少量类别中生成自然物体的素描。尽管早期方法聚焦于生成质量或检索，我们探索通过训练模型生成图像素描所学习的图像表示的性质。我们表明，这一生成式、类别无关模型在少样本设定下能从新样本、新类别甚至新数据集中产生信息丰富的图像嵌入。此外，我们发现这些学习到的表示展现出有趣的结构与组合性。
引用
@article{arxiv.2009.04806,
title = {SketchEmbedNet: Learning Novel Concepts by Imitating Drawings},
author = {Alexander Wang and Mengye Ren and Richard S. Zemel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04806},
year = {2021}
}
备注
ICML 2021