Worldview-3影像中屋顶太阳能发电的场地评估与布局优化
计算机视觉与模式识别
2023-03-02 v2
摘要
随着近几十年来住宅屋顶光伏的普及，有效的布局设计问题在近年来变得愈发重要。尽管已引入若干自动化方法，但它们往往依赖简化假设与启发式策略以提升计算可处理性。我们展示了一个全自动化布局设计流程，其试图求解更具几何灵活性、并考虑遮光损失的更一般化公式。我们的方法从卫星影像生成屋顶区域，并使用MINLP优化来逐个选择面板位置、方位角与倾角，而非强加任何预定义布局。我们的结果表明遮光在自动化屋顶光伏优化中起着关键作用，并显著改变最终布局。此外，它们表明尽管若干常见启发式策略通常有效，但由于几何限制与遮光损失带来的复杂性，它们可能并非普遍适用。最后，我们评估了文献中的若干特定启发式策略，并提出了一种潜在的新经验法则，可在考虑遮光效应时有助于提升屋顶太阳能潜力。
引用
@article{arxiv.2212.03516,
title = {Site Assessment and Layout Optimization for Rooftop Solar Energy Generation in Worldview-3 Imagery},
author = {Zeyad Awwad and Abdulaziz Alharbi and Abdulelah H. Habib and Olivier L. de Weck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03516},
year = {2023}
}
备注
Final draft