具有脉冲时间依赖可塑性的脉冲耦合兴奋性神经网络中的西西弗斯效应
无序系统与神经网络
2015-04-14 v1 混沌动力学
生物物理
神经元与认知
摘要
研究了具有脉冲时间依赖可塑性（STDP）的兴奋性脉冲耦合神经网络的集体动力学。根据模型参数，可以观察到以高同步或低同步为特征的稳态。特别是在这两种机制之间的转变处，可以观察到强同步态与弱同步态之间持续的不规则低频振荡，这可被识别为频率在 0.02 - 0.03 Hz 的超低频振荡。它们的出现可以用西西弗斯效应（Sisyphus Effect）来解释，这是一种由相干群体活动的演化与平均突触权重之间的连续反馈所引起的机制。由于这种效应，突触权重具有振荡的平衡值，从而阻止神经元群体弛豫到宏观稳态。
引用
@article{arxiv.1403.5981,
title = {Sisyphus Effect in Pulse Coupled Excitatory Neural Networks with Spike-Timing Dependent Plasticity},
author = {Kaare Mikkelsen and Alberto Imparato and Alessandro Torcini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.5981},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 24 figures, submitted to Physical Review E