基于优化最小化RELAX的带符号测量正弦参数估计
信号处理
2021-03-23 v1
摘要
我们考虑使用通过固定及随时间变化阈值进行一位采样所获得的带符号观测值来估计正弦参数的问题。在先前的一篇论文中，提出了一种基于松弛的算法，称为1bRELAX，用于迭代最大化似然函数。然而，1bRELAX每次迭代中使用的穷举搜索过程耗时较长。本文中，我们提出一种基于优化最小化（MM）的1bRELAX算法，称为1bMMRELAX，以提升1bRELAX的计算效率。利用MM技术，1bMMRELAX通过简单的FFT运算迭代最大化似然函数，而非使用1bRELAX所采用的算力更密集的搜索。我们给出了仿真与实验结果，表明1bMMRELAX能在保持优异估计精度的同时显著降低1bRELAX的计算代价。
引用
@article{arxiv.2103.11500,
title = {Sinusoidal Parameter Estimation from Signed Measurements via Majorization-Minimization Based RELAX},
author = {Jiaying Ren and Tianyi Zhang and Jian Li and Petre Stoica},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11500},
year = {2021}
}