基于深度学习的显微图像单帧自动对焦
图像与视频处理
2021-01-25 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
光学
摘要
我们展示了一种基于深度学习的离线自动对焦方法，称为 Deep-R，其经过训练可对任意离焦平面上采集的标本单帧显微图像进行快速且盲自动对焦。我们利用荧光和明场显微模态成像的各种组织切片说明了 Deep-R 的有效性，并展示了在不同场景下的快照自动对焦，例如均匀轴向离焦以及视场内的样品倾斜。我们的结果表明，与标准在线算法自动对焦方法相比，Deep-R 显著更快。这种基于深度学习的盲自动对焦框架为大面积样品的快速显微成像开辟了新机遇，同时也减少了样品上的光子剂量。
引用
@article{arxiv.2003.09585,
title = {Single-shot autofocusing of microscopy images using deep learning},
author = {Yilin Luo and Luzhe Huang and Yair Rivenson and Aydogan Ozcan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09585},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 8 figures, 9 supplementary figures, 2 supplementary tables