用于形态再变形的带显式形态表征的单模型编码器-解码器
计算与语言
2016-06-03 v1
摘要
形态再变形是在给定源形式、源标签和目标标签的情况下生成目标形式的任务。我们提出了一种利用神经编码器-解码器模型对该任务建模的新方法。我们的方法减少了该架构所需的训练数据量，并取得了最先进的结果，使得编码器-解码器模型即使对于低资源语言也适用于形态再变形。我们进一步提出了一种基于编辑树的对输出进行自动校正的新方法。
引用
@article{arxiv.1606.00589,
title = {Single-Model Encoder-Decoder with Explicit Morphological Representation for Reinflection},
author = {Katharina Kann and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00589},
year = {2016}
}
备注
Accepted at ACL 2016