使用 Harris 角点损失与 R-CBAM 网络的单图像雨痕去除
计算机视觉与模式识别
2025-08-01 v1 图像与视频处理
摘要
单图像雨痕去除问题超越了简单的噪声抑制，需要在保持精细结构细节的同时兼顾整体视觉质量。在本研究中，我们提出了一种新颖的图像恢复网络，通过引入 Corner Loss 来有效约束恢复过程，从而防止在恢复过程中丢失物体边界和详细纹理信息。此外，我们在编码器和解码器中提出了 Residual Convolutional Block Attention Module (R-CBAM) 模块，以在空间和通道维度上动态调整特征的重要性，使网络能够更有效地关注受雨痕影响严重的区域。在 Rain100L 和 Rain100H 数据集上进行的定量评估表明，所提出的方法显著优于以往的方法，在 Rain100L 上达到了 33.29 dB 的 PSNR，在 Rain100H 上达到了 26.16 dB。
引用
@article{arxiv.2507.23185,
title = {Single Image Rain Streak Removal Using Harris Corner Loss and R-CBAM Network},
author = {Jongwook Si and Sungyoung Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23185},
year = {2025}
}
备注
21 pages