基于雨纹感知深度卷积神经网络的单幅图像去雨
计算机视觉与模式识别
2022-09-21 v2
摘要
由于雨纹在雨图中空间变化，从单幅雨图中去除雨纹具有挑战性。本文通过结合传统图像处理技术与基于深度学习的技术来研究该问题。提出一种改进加权引导图像滤波(iWGIF)以从雨图中提取高频信息。该高频信息主要包括雨纹与噪声，其可引导雨纹感知深度卷积神经网络(RSADCNN)更多地关注雨纹。RSADNN 的效率与可解释性得以提升。实验表明，所提算法在合成与真实世界图像上，就定性与定量指标而言，均显著优于最先进的方法。其有助于雨天条件下的自主导航。
引用
@article{arxiv.2209.07808,
title = {Single Image Deraining via Rain-Steaks Aware Deep Convolutional Neural Network},
author = {Chaobing Zheng and Yuwen Li and Shiqian Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07808},
year = {2022}
}