利用子带信息的单通道最大似然T60估计
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2015-11-13 v1
摘要
本文介绍了作者为 ACE 挑战赛开发的四种用于单通道全带与子带 T60 估计的算法。基于 [15] 的通过最大似然（ML）估计对全带混响时间（RT）进行盲估计被视为基线方法。我们改进了该算法，通过对上子带 RT 估计进行能量加权平均，使用 DCT 或 1/3 倍频程滤波器组实现。评估结果表明，与基线方法相比，该方法以增加计算复杂度为代价，降低了估计误差的方差。此外，设计了一种新的用于估计子带 RT 的算法，其中较低倍频程子带的 RT 估计通过子带 RT 频率依赖性的简单模型由上子带 RT 估计外推得到。ACE 挑战赛的评估结果显示，该方法能以与所展示的全带 RT 估计器相近的误差范围估计子带 RT。
引用
@article{arxiv.1511.04063,
title = {Single-Channel Maximum-Likelihood T60 Estimation Exploiting Subband Information},
author = {Heinrich Loellmann and Andreas Brendel and Peter Vary and Walter Kellermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.04063},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings of the ACE Challenge Workshop - a satellite event of IEEE-WASPAA 2015 (arXiv:1510.00383)