正弦余弦乌鸦搜索算法：一种用于全局优化的强大混合元启发式算法
神经与进化计算
2018-05-01 v1
摘要
本文提出一种名为正弦余弦乌鸦搜索算法（SCCSA）的新型混合算法。为提出 SCCSA，考虑了两种新颖算法，包括乌鸦搜索算法（CSA）和正弦余弦算法（SCA）。考虑了这两种算法的优势并加以利用，以设计一种在各种基准函数上表现显著更优的高效混合算法。两种算法的概念与算子的结合使 SCCSA 能够在算法的探索与开发能力之间做出恰当的权衡。为评估所提 SCCSA 的性能，使用了七个著名的基准函数。结果表明，与其他最先进的元启发式算法相比，所提混合算法能够提供极具竞争力的解。
引用
@article{arxiv.1801.08485,
title = {Sine Cosine Crow Search Algorithm: A powerful hybrid meta heuristic for global optimization},
author = {Seyed Hamid Reza Pasandideh and Soheyl Khalilpourazari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08485},
year = {2018}
}
备注
Third International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing