SINAI 参与 eRisk@CLEF 2023：基于自然语言处理的赌博早期检测
计算与语言
2025-09-19 v1
摘要
本文描述了 SINAI 团队参与 eRisk@CLEF 实验室的情况。具体而言，其中一个提出的任务得到了解决：任务 2，即赌博病态迹象的早期检测。任务 2 的方法基于 Transformer 架构的预训练模型，并结合全面的预处理数据和数据平衡技术。此外，我们将长短期记忆（LSTM）架构与 Transformer 的自动模型相结合。在该任务中，我们团队在 49 份参赛提交中排名第七，F1 值为 0.126，并在召回率指标和与早期检测相关的指标上取得了最高值。
引用
@article{arxiv.2509.14797,
title = {SINAI at eRisk@CLEF 2023: Approaching Early Detection of Gambling with Natural Language Processing},
author = {Alba Maria Marmol-Romero and Flor Miriam Plaza-del-Arco and Arturo Montejo-Raez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14797},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 2 figures, 4 tables. CLEF (Working Notes). 2023