场景中多个小目标的 x、y 像素估计与特征提取同步进行：ALIEN 网络描述
计算机视觉与模式识别
2019-02-15 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们提出一种深度学习网络，可检测场景中数百至数千个多个小目标，同时估计其 x,y 像素位置及一组特征（例如目标朝向与颜色）。所有估计均在单次前向传播中完成，使网络实现快速高效。本文描述该网络——昵称 ALIEN——的架构，并详述其应用于车辆检测时的性能。
引用
@article{arxiv.1902.05387,
title = {Simultaneous x, y Pixel Estimation and Feature Extraction for Multiple Small Objects in a Scene: A Description of the ALIEN Network},
author = {Seth Zuckerman and Timothy Klein and Alexander Boxer and Christopher Goldman and Brian Lang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05387},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 4 figures