基于动态视觉传感器的同步光流与分割 (SOFAS)
计算机视觉与模式识别
2018-06-01 v1
摘要
我们提出一种算法 (SOFAS) 来估计由动态视觉传感器 (DVS) 生成的事件的光流。传统相机以固定速率产生帧，而 DVS 以高时间分辨率响应强度变化产生异步事件。我们的算法利用事件由场景中的边缘生成这一事实，不仅估计光流，还同时将图像分割为以相同速度运动的物体。由此它能够避免影响其他实现（如 Lucas-Kanade）的孔径问题。最后，我们展示 SOFAS 比传统光流算法产生更准确的结果。
引用
@article{arxiv.1805.12326,
title = {Simultaneous Optical Flow and Segmentation (SOFAS) using Dynamic Vision Sensor},
author = {Timo Stoffregen and Lindsay Kleeman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.12326},
year = {2018}
}