帕金森病早期检测的仿真研究及居家诊断工具
医学物理
2021-11-25 v1 定量方法
摘要
少动面容（hypomimia）是帕金森病进展早期的一种症状，它限制面部肌肉运动，阻碍面部表情的准确表达。该症状又称面部面具化，是帕金森病的早期症状；帕金森病是一种影响运动的神经退行性疾病。迄今为止，尚无特异性检测手段可诊断该病。医生只能依靠患者病史和症状来确认疾病发作，从而延误治疗。本研究旨在利用面部动作编码系统（一种描述所有可辨面部运动的综合系统）开发一种帕金森病诊断工具。此外，本项目通过编码模拟帕金森病患者与未患病个体的面部或动作单元集合，生成图像数据集。随后，模型采用监督学习与神经网络进行训练。模型效率通过卷积神经网络（Convolutional Neural Network）与视觉Transformer（Vision Transformer）模型进行比较，之后使用一个测试程序以帕金森病影响图像作为输入进行测试。未来目标是利用该模型开发一款自主判定的移动应用（PDiagnosis），以确定帕金森病进展的概率。
引用
@article{arxiv.2111.12086,
title = {Simulation Study and At Home Diagnostic Tool for Early Detection of Parkinsons Disease},
author = {Simoni Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12086},
year = {2021}
}