产消者联盟模型中基于区块链的含太阳能预测的电力交易仿真
系统与控制
2021-07-02 v2 系统与控制
摘要
产消者联盟能源交易模型可成为解决能源成本、提升性能并利用分布式发电为本地群体或社区（如大学）提供可靠电力的方案之一。本研究展示了基于区块链的电力交易仿真，并在两个产消者节点中辅以使用 MLFF 神经网络训练的太阳能预测。本研究可作为在大学电网系统中基于去中心化区块链系统、含分布式发电的电力交易市场模型实现的初步步骤。该系统可平衡机构内电力供需，实现安全快速交易，且本地市场系统可通过预测太阳能发电得到强化。MLFF 训练的性能可预测模型近 90% 准确率的短期超前预测。因此，产消者主体可在交易前完成利于自身的决策。
引用
@article{arxiv.2007.11885,
title = {Simulation of Blockchain based Power Trading with Solar Power Prediction in Prosumer Consortium Model},
author = {Kaung Si Thu and Weerakorn Ongsakul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11885},
year = {2021}
}