利用变分自编码器模拟推断星系二维外源恒星质量占比分布

星系通过恒星形成（内源）和其他星系的吸积（外源）而生长。重建这两种生长通道的相对贡献对于在宇宙学背景下约束星系形成过程至关重要。在这项正在进行的工作中，我们利用条件变分自编码器结合归一化流——在最先进的宇宙学模拟上训练——试图仅从可观测的二维恒星质量、运动学、年龄和金属丰度图来推断星系二维外源恒星质量分布的后验分布。此类图通常来自 MaNGA 等大型积分视场单元巡天。我们发现平均后验提供了每像素约 10% 误差的星系分辨率吸积历史估计。我们证明使用归一化流来条件采样隐空间可以减小重建误差。由于我们架构的概率性质，预测的不确定性也可以量化。据我们所知，这是首次尝试从可观测图推断二维外源占比图。