基于模拟推理的中微子相互作用模型参数调谐
高能物理 - 唯象学
2025-10-10 v1
摘要
研究高能物理中微子的实验严重依赖它们与原子核相互作用的模拟。对这些相互作用理论理解的局限性通常需要临时调整模拟模型参数以适应数据。中微子实验的传统调谐方法在很大程度上依赖于用于数值优化的简单算法。虽然足以满足初期努力的适度目标，但未来中微子调谐活动的复杂性预计将大幅增加，需要新方法才能取得进展。在本文中，我们首次研究了基于模拟推理（SBI）在中微子相互作用模型调谐中的应用。使用MicroBooNE实验进行的先前调谐研究作为测试用例，我们发现我们的SBI算法在面对根据MicroBooNE程序生成的模拟数据集时能够正确推断出调谐后的参数值。这一初步的概念验证说明了为中微子实验界进行下一代模拟调谐活动的一种有前景的新技术。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.07454,
title = {Simulation-based inference for neutrino interaction model parameter tuning},
author = {Karla Tame-Narvaez and Aleksandra Ćiprijanović and Steven Gardiner and Giuseppe Cerati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07454},
year = {2025}
}
备注
Accepted contribution to NeurIPS 2025 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences. 7 pages, 1 figure