数字人脑的模拟与同化
神经元与认知
2024-10-25 v2
摘要
在此，我们提出数字脑（DB），一个基于个性化磁共振成像数据与生物学约束、在人脑大规模神经元尺度上模拟脉冲神经元网络的平台。DB 旨在重现人脑的静息态及其某些动作方面。作为模拟的一部分，我们实现了一个包含多达 860 亿个神经元和 14,012 个 GPU 的架构，其中包括 GPU 间的两级路由方案，以将脉冲传输加速至 47.8 万亿个神经元突触。我们表明，DB 能以高相关系数重现人脑静息态的血氧水平依赖信号，并如其在一个视觉任务中所展示的那样与其感知输入进行交互。这些结果表明实现人脑数字表征的可行性，这可为广泛的潜在应用打开大门。
引用
@article{arxiv.2211.15963,
title = {Simulation and assimilation of the digital human brain},
author = {Wenlian Lu and Xin Du and Jiexiang Wang and Longbin Zeng and Leijun Ye and Shitong Xiang and Qibao Zheng and Jie Zhang and Ningsheng Xu and Jianfeng Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15963},
year = {2024}
}
备注
74 pages,13 figures, 9 tables