模拟本地网（SLOW）II：本地星系团的性质

这是系列论文的第二篇，展示了本地宇宙（SLOW）500 $h^{-1}$Mpc 大型约束流体动力学模拟的结果。初始条件基于源自 CosmicFlows-2 星表的特有速度。包含星系形成处理使得能够直接预测星系团内介质（ICM）的可观测性质。将本地宇宙中观测到的星系团性质与其模拟对应物的性质进行比较，使我们能够评估初始条件约束在准确复制模拟中最大坍缩物体的非线性性质方面的有效性。基于多个公开可用的巡天数据的组合，我们在 SLOW 中识别出 45 个本地宇宙星系团，其中包括来自 Planck SZ 星表的 13 个质量最大的星系团，以及 70% 质量满足 $M_{500} > 2\times 10^{14}$ M$_{\odot}$ 的星系团。随后，我们通过将其与随机选择进行比较，基于质量、X 射线光度、温度和 Compton-y 参数推导了交叉识别的概率。与之前本地体积的约束模拟相比，我们在 SLOW 中发现了更多被复现的星系团，其基于模拟的质量预测落在观测质量估计的不确定度范围内。比较我们交叉识别样本的中值观测质量和模拟质量，可以独立推导出静力学质量偏差为 $(1-b)\approx0.87$。SLOW 对本地宇宙的约束模拟忠实地复现了我们本地邻域内星系团的众多基本特征，为研究大量单个星系团的形成和演化以及测试支配 ICM 的物理过程的理解开辟了新途径。