在数字量子计算机上用数据驱动误差缓解模拟淬火动力学
量子物理
2021-08-23 v2
摘要
误差缓解很可能是在近期获得量子优势的关键。在本工作中，我们展示了基于Clifford数据回归的几种方法的早期实现之一，这些方法用于缓解真实量子数据中噪声的影响。我们探究了具有横向与纵向磁场的一维伊辛模型的动力学，突出了禁闭的特征。我们发现总体上基于Clifford数据回归的技术相较于零噪声外推具有优势，并对多达9个量子比特、电路深度达176、涉及数百个CNOT门的系统获得了与精确结果定量的吻合。这是此类研究中迄今探究的最大系统。我们还研究了两点关联函数，发现利用Clifford量子电路数据可缓解噪声对这一更复杂观测量的影响，凸显了这些方法的实用性。
引用
@article{arxiv.2103.12680,
title = {Simulating quench dynamics on a digital quantum computer with data-driven error mitigation},
author = {Alejandro Sopena and Max Hunter Gordon and Germán Sierra and Esperanza López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12680},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 13 figures