基于扩散模型的经后顺式化疗乳腺癌MRI模拟研究
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v1
摘要
顺式化疗(NAC)是乳腺癌术前常用的治疗方案。NAC反应通过随访动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)进行监测。准确预测NAC反应有助于制定治疗方案。本文采用DCE-MRI的最大强度投影图像，通过扩散模型从治疗前图像生成治疗后图像（即NAC后3或12周的图像），并引入提示调优(prompt tuning)以考虑影响NAC反应的已知临床因素。我们的模型在图像质量指标上优于其他生成模型，能够更准确地生成反映肿瘤大小按完全缓解( pCR )变化的图像。消融研究确认了我们方法的设计选择。我们的研究有望助力精准医疗。
引用
@article{arxiv.2509.24185,
title = {Simulating Post-Neoadjuvant Chemotherapy Breast Cancer MRI via Diffusion Model with Prompt Tuning},
author = {Jonghun Kim and Hyunjin Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24185},
year = {2025}
}
备注
ISBI'25, 5 pages, 4 figures