从推荐数据集生成用于个性化任务的模拟上下文老虎机环境
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2022-12-20 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们提出一种从推荐数据集（如 MovieLens、Netflix、Last.fm、Million Song 等）生成用于个性化任务的模拟上下文老虎机（contextual bandit）环境的方法。这使得能够基于真实生活数据开发个性化环境，以反映真实世界用户交互的细微特性。所获得的环境可用于开发解决个性化任务的方法、算法基准测试、模型模拟等。我们在 MovieLens 和 IMDb 数据集上通过数值示例演示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2210.10631,
title = {Simulated Contextual Bandits for Personalization Tasks from Recommendation Datasets},
author = {Anton Dereventsov and Anton Bibin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10631},
year = {2022}
}