基于单纯形搜索的头脑风暴优化算法
神经与进化计算
2018-06-07 v3
摘要
通过对人类头脑风暴过程建模，头脑风暴优化（BSO）算法已成为一种有前景的基于种群的进化算法。然而，BSO被指出存在退化的L曲线现象，即它常能快速接近最优解，但需要多得多的代价来提高精度。为克服本文中的这一问题，采用了一种优秀的基于直接搜索的局部求解器——Nelder-Mead单纯形（NMS）法。通过将BSO的全局探索能力与NMS的局部开发能力结合，通过更好地平衡全局探索与局部开发，开发了基于单纯形搜索的BSO（Simplex-BSO）。结果表明，Simplex-BSO能够在单峰函数上消除退化的L曲线现象，并在多峰函数上显著缓解该现象。大量实验结果表明，Simplex-BSO是一种用于全局优化问题的有前景的算法。
引用
@article{arxiv.1712.03166,
title = {Simplex Search Based Brain Storm Optimization},
author = {Wei Chen and YingYing Cao and Shi Cheng and Yifei Sun and Qunfeng Liu and Yun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03166},
year = {2018}
}
备注
25pages,6figures