面向 ComplEx 嵌入的简单规则注入
计算与语言
2023-08-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
神经知识图谱推理的近期工作试图将逻辑规则与知识图谱嵌入相结合,以利用先验知识。然而,它们通常无法避免规则接地,且注入多样化规则集合仍未得到深入探索。本工作中,我们提出 InjEx,一种通过捕获确定 Horn 规则的简单约束来注入多类规则的机制。首先,我们从理论上证明 InjEx 可注入此类规则。接着,为表明 InjEx 将可解释的先验知识融入嵌入空间,我们在知识图谱补全 (KGC) 与少样本知识图谱补全 (FKGC) 设定下评估 InjEx。实验结果显示,InjEx 在保持可扩展性与效率的同时,优于基线 KGC 模型及专门的少样本模型。
引用
@article{arxiv.2308.03269,
title = {Simple Rule Injection for ComplEx Embeddings},
author = {Haodi Ma and Anthony Colas and Yuejie Wang and Ali Sadeghian and Daisy Zhe Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03269},
year = {2023}
}