汽车信息娱乐电子设备故障诊断的相似性匹配技术
人工智能
2009-09-15 v1
摘要
由于工业中机械和电气系统的进步,故障诊断在过去十年中已成为一个非常重要的研究领域。汽车是一个对故障诊断给予特别关注的关键领域。由于车辆日益复杂和新功能的增加,必须进行全面的研究以实现适当的诊断模型。诊断系统能够通过调查可观察到的效应(或症状)来识别系统的故障。该系统将故障分类到诊断类别中,并根据提供的故障症状识别可能的原因。故障分类和识别是使用相似性匹配技术完成的。诊断类别的开发是通过利用应用领域内的先前经验、知识或信息来进行的。所使用的必要信息可能来自多个知识来源,例如系统分析。本文讨论了用于汽车信息娱乐应用故障诊断的相似性匹配技术。
引用
@article{arxiv.0909.2375,
title = {Similarity Matching Techniques for Fault Diagnosis in Automotive Infotainment Electronics},
author = {Mashud Kabir},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.2375},
year = {2009}
}
备注
International Journal of Computer Science Issues(IJCSI), Volume 3, pp14-19, August 2009