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基于相似度的决策策略迁移学习

机器学习 2020-06-17 v1 人工智能系统与控制系统与控制机器学习

作者: Eliška Zugarová , Tatiana V. Guy

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摘要

本文研究从过往经验中学习决策策略的问题。利用全概率设计（FPD）形式体系，我们提出了一种从过往数据中发现随机策略的新的通用方法。

关键词

迁移学习决策策略全概率设计随机策略过往经验

引用

@article{arxiv.2006.08768,
  title  = {Similarity-based transfer learning of decision policies},
  author = {Eliška Zugarová and Tatiana V. Guy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08768},
  year   = {2020}
}