基于分块与功能赋值的文本 CBR 相似度评估
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2013-01-07 v1 人工智能
摘要
人们认为儿童是通过物体的功能（即可以对物体采取的动作）来学习新物体的。我们提出网页也具有功能，其定义基于它们所满足的用户信息需求。所提方法的一个假设是，文本的不同部分对于给定查询的重要性/相关性可能并不相同。因此，判断网页文档的相关性需要深入审视其各个部分，而不是将其视为单一的整体内容。我们提出了一种提取并为文本分配功能的方法，然后利用这些功能检索相应的网页。本文提出的整体方法依赖于基于案例的表示，从而在查询与网页文档的功能之间建立桥梁。我们在旅游领域测试了该方法，结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1301.0701,
title = {Similarity Assessment through blocking and affordance assignment in Textual CBR},
author = {R. Rajendra Prasath and Pinar Öztürk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.0701},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 3 figures, WebCBR 2010, Alessandria, Italy