相似性与独立性感知波束成形器：以幅度谱图作为参考的目标源提取方法
音频与语音处理
2023-09-22 v3 声音
信号处理
摘要
本研究提出一种新颖的源提取方法，称为相似性与独立性感知波束成形器（SIBF）。SIBF使用粗略的幅度谱图作为参考信号来提取目标信号。SIBF的优势在于，与基于深度神经网络（DNNs）的语音增强等目标增强方法生成的谱图相比，其能获得准确的目标信号。为实现提取，我们通过考虑参考与提取目标之间的相似性以及所有潜在源的相互独立性，扩展了收缩独立分量分析的框架。为通过极大似然估计求解提取问题，我们引入两类可反映相似性的源模型。来自CHiME3数据集的实验结果表明，SIBF提取的目标信号比DNN生成的参考信号更准确。索引词：半盲源分离，相似性与独立性感知波束成形器，收缩独立分量分析，源模型
引用
@article{arxiv.2006.00772,
title = {Similarity-and-Independence-Aware Beamformer: Method for Target Source Extraction using Magnitude Spectrogram as Reference},
author = {Atsuo Hiroe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00772},
year = {2023}
}
备注
Accepted in INTERSPEECH 2020