Simbanex：基于相似性的IEEE VIS出版物探索
数字图书馆
2024-09-04 v1 机器学习
摘要
嵌入向量是将复杂且非结构化数据转换为适用于计算分析任务的数值格式的强大工具。本文我们使用多种嵌入向量进行相似性计算，以用于计量学和科学计量学。在由大量科学出版物构建的多变量网络(MVN)上，我们探索了一种基于方面的分析方法，以揭示给定出版物数据中的相似性模式。通过将MVN划分为可单独嵌入的方面，我们能够获得一种灵活的向量表示，用作新颖的基于相似性的聚类方法的输入。基于这些预处理步骤，我们开发了一个名为Simbanex的可视化分析应用程序，旨在用于底层出版物中相似性模式的交互式可视化探索。
引用
@article{arxiv.2409.00478,
title = {Simbanex: Similarity-based Exploration of IEEE VIS Publications},
author = {Daniel Witschard and Ilir Jusufi and Andreas Kerren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00478},
year = {2024}
}