SIMBA-C：SIMBA 模拟中用于星系化学演化的更新化学增丰模型
星系天体物理
2023-08-15 v2
摘要
我们以 SIMBA 子网格模型为基础，在 GIZMO 中引入了一种新的化学增丰与恒星反馈模型。基于 Kobayashi 等人最先进的化学演化模型，SIMBA-C 追踪从 HGe 的 34 种元素，并去除了 SIMBA 的瞬时循环近似。此外，我们对 SIMBA 的基础反馈模型做了一些微小改进。SIMBA-C 在关键诊断量上提供了显著改进，例如 星系恒星质量函数的拐点、主序的低端，以及追踪矮星系中黑洞的能力。SIMBA-C 还与 处质量-金属丰度关系的近期观测更为吻合。由于不假设瞬时循环，SIMBA-C 对 [O/Fe] 与 [N/O] 等星系丰度比测量给出了好得多的匹配。因此，SIMBA-C 开辟了利用跨宇宙时间的详细化学丰度测量来约束反馈模型的新途径。
引用
@article{arxiv.2308.03436,
title = {SIMBA-C: An updated chemical enrichment model for galactic chemical evolution in the SIMBA simulation},
author = {Renier T. Hough and Douglas Rennehan and Chiaki Kobayashi and S. Ilani Loubser and Romeel Davé and Arif Babul and Weiguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03436},
year = {2023}
}
备注
16 Pages, 9 Figure, 1 Table, Accepted for MNRAS publication: 8 August 2023, doi:10.1093/mnras/stad2394