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SilverAlign:基于机器翻译的银标数据词对齐评估算法

计算与语言 2023-03-29 v2

摘要

词对齐对于多种 NLP 任务至关重要。因此,选择最佳的构建方法十分关键。然而,金标评估数据的稀缺使得这种选择十分困难。我们提出 SilverAlign,一种通过利用机器翻译和最小对来自动创建用于评估词对齐器的银标数据的新方法。我们表明,对于 9 个语言对,我们的银标数据上的性能与金标基准良好相关,使得我们的方法在缺乏金标数据时成为评估不同领域和语言的有效资源。这解决了低资源语言缺乏金标数据对齐的重要场景。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.06207,
  title  = {SilverAlign: MT-Based Silver Data Algorithm For Evaluating Word Alignment},
  author = {Abdullatif Köksal and Silvia Severini and Hinrich Schütze},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06207},
  year   = {2023}
}