通过最大熵分析跨皮质状态揭示脑临界性特征
神经元与认知
2020-08-05 v1 生物物理
摘要
最近有报道称，从神经元雪崩分布获得的脑临界性统计特征可依赖于皮质状态。我们以完全不同且独立的方法重审这些主张，采用最大熵模型检验临界性特征是否出现在乌拉坦麻醉大鼠中。为解释皮质状态的自发变化，我们解析时间序列并作为群体放电活动变异性的函数来执行最大熵分析。为比较具有不同神经元数的数据集，我们定义了考虑比热曲线峰值与宽度的到临界性的归一化距离。我们发现到临界性的归一化距离对皮质状态的依赖在逐个动物基础上普遍塌缩。这表明普遍动力学以及放电变异性中间值处的临界点。
引用
@article{arxiv.2001.11080,
title = {Signatures of brain criticality unveiled by maximum entropy analysis across cortical states},
author = {Nastaran Lotfi and Antonio J. Fontenele and Thaís Feliciano and Leandro A. A. Aguiar and Nivaldo A. P. de Vasconcelos and Carina Soares-Cunha and Bárbara Coimbra and Ana João Rodrigues and Nuno Sousa and Mauro Copelli and Pedro V. Carelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11080},
year = {2020}
}