SignalKG：面向传感器观测底层原因的推理
人工智能
2022-09-02 v3 数据库
系统与控制
系统与控制
摘要
本文展示了我们关于知识图谱的愿景，该知识图谱协助机器对传感器所观测信号的成因进行推理。我们展示了该方法如何用于构建更智能的监控系统，此类系统推理信号的最可能成因（例如攻击者打破窗户）而非在不考虑信号如何产生的情况下直接对接收信号作出响应。
引用
@article{arxiv.2208.05627,
title = {SignalKG: Towards Reasoning about the Underlying Causes of Sensor Observations},
author = {Anj Simmons and Rajesh Vasa and Antonio Giardina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05627},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures, to be published in ISWC (Posters/Demos/Industry) 2022, final camera-ready version