信号低语者：基于 DRL 指导的反射阵列提升无线接收性能
信号处理
2025-12-30 v3
摘要
本文提出一种多主体强化学习 (MARL) 方法，用于控制可调节金属反射阵列，以增强非直线视场 (NLOS) 场景中无线信号的接收性能。不同于需要复杂信道估计的常规可重构智能表面 (RIS)，该系统采用集中训练、去中心化执行 (CTDE) 范式，反射器分段对应的 individual agent 基于用户位置信息利用空间智能在三维空间中自主优化反射元件的取向。通过对动态用户移动进行的大量射线追踪仿真，所提出的多主体束聚焦框架在维持单个主体强化学习基线的同时，实现了显著的性能提升，且能够在单个仿真步内快速适应用户移动。跨不同用户密度和反射器配置的全面评估表明，该系统具备良好的可扩展性和鲁棒性。结果表明，基于学习的方法可为自适应无线传输控制提供潜在可能性。
引用
@article{arxiv.2501.15044,
title = {Signal Whisperers: Enhancing Wireless Reception Using DRL-Guided Reflector Arrays},
author = {Hieu Le and Oguz Bedir and Mostafa Ibrahim and Jian Tao and Sabit Ekin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15044},
year = {2025}
}