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LISA的信噪比等高线

广义相对论与量子宇宙学 2026-07-09 v1 天体物理仪器与方法 高能物理 - 唯象学

摘要

激光干涉仪空间天线(LISA)将搜索毫赫兹频率下的随机引力波(GW)背景,这些背景来自天体物理和宇宙学源,从而开启GW天文学的新篇章。在文献中,LISA对预期GW背景(GWB)信号的灵敏度通常以假设完美了解探测器噪声的预期信噪比(SNR)来量化。然而,常用的SNR表达式仅在弱GWB信号极限下有效,这使得文献中报道的大量SNR值不准确。在本文中,我们通过首次推导出LISA自相关测量的预期最优SNR表达式来解决这个问题,该表达式在任意信号强度下均有效。基于我们的广义表达式,我们得出结论,LISA在频率范围fminf_{min}fmaxf_{max}内观测时间TobsT_{obs}的数据永远不会产生超过SNRmax=Tobs(fmaxfmin)SNR_{max} = \sqrt{T_{obs}(f_{max}-f_{min})}的SNR,对于典型任务参数,其评估值为SNRmax< 104SNR_{max} <~ 10^4。我们以不同SNR水平下的广义幂律积分(PLI)灵敏度曲线,即GW能量密度功率谱图中的LISA SNR等高线来说明我们的发现。与早期关于PLI灵敏度曲线的工作相比,我们特别发现LISA SNR等高线是有上限的,大约为LISA应变噪声曲线乘以欧拉数ee。对于不比该范围弱很多的GWB信号,LISA自相关测量的预期SNR需要基于我们的新表达式进行评估。我们的LISA SNR等高线的数值结果可在Zenodo [https://doi.org/10.5281/zenodo.21275527]上获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2607.08445,
  title  = {Signal-to-Noise Ratio Contours for LISA},
  author = {Kai Schmitz and Joseph D. Romano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.08445},
  year   = {2026}
}

备注

26 pages, 7 figures; numerical results available on Zenodo [https://doi.org/10.5281/zenodo.21275527]