结合外部麦克风与GCC-PHAT特征的信号知情DNN波达方向估计
音频与语音处理
2022-06-14 v1 声音
摘要
为利用麦克风阵列在多说话人环境中估计目标说话人的到达方向（DOA），本文提出一种信号知情方法，利用附着在目标说话人上的外部麦克风的可用性。所提方法对卷积神经网络的GCC-PHAT输入特征施加二值掩码，其中二值掩码基于外部麦克风信号的功率分布计算。针对含多达四个干扰说话人的混响场景的实验结果表明，该信号知情掩码在不需任何关于干扰说话人知识的情况下提升了定位精度。
引用
@article{arxiv.2206.05606,
title = {Signal-informed DNN-based DOA Estimation combining an External Microphone and GCC-PHAT Features},
author = {Ulrik Kowalk and Simon Doclo and Joerg Bitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05606},
year = {2022}
}