基于时序卷积网络的手语分割
计算机视觉与模式识别
2021-02-15 v2
摘要
本工作的目标是确定连续手语视频中手势之间时间边界的位置。我们的方法采用 3D 卷积神经网络表示，并结合迭代式时间片段精炼以解决手势边界线索间的歧义。我们在 BSLCORPUS、PHOENIX14 与 BSL-1K 数据集上展示了方法的有效性，显示出相较先前 SOTA 的显著提升，以及泛化至新手语者、语言与领域的能力。
引用
@article{arxiv.2011.12986,
title = {Sign language segmentation with temporal convolutional networks},
author = {Katrin Renz and Nicolaj C. Stache and Samuel Albanie and Gül Varol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12986},
year = {2021}
}
备注
Appears in: 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'21). 5 pages