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从噪声中筛选:扩散概率模型及其在生物分子中的应用综述

生物大分子 2024-06-05 v1 人工智能 机器学习 定量方法

摘要

扩散概率模型自提出以来已应用于许多备受瞩目的领域。特别是,大量研究致力于将扩散模型用于生物分子结构和序列的预测与设计。它们的日益普及使得这些领域的研究人员必须理解它们。本文概述了这些模型背后的理论以及当前的研究现状。我们首先介绍扩散模型,并讨论将其应用于生物分子时的常见模式。然后,我们介绍了这些模型在生成和预测任务中取得的重要成果。本综述旨在让读者全面了解扩散模型日益关键的作用。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.01622,
  title  = {Sifting through the Noise: A Survey of Diffusion Probabilistic Models and Their Applications to Biomolecules},
  author = {Trevor Norton and Debswapna Bhattacharya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01622},
  year   = {2024}
}

备注

31 pages, 6 figures