用于降水被动微波反演的收缩局部线性嵌入
数据分析、统计与概率
2015-01-07 v2 大气与海洋物理
摘要
本文介绍了一种针对被动微波降雨反演逆问题的新贝叶斯方法。所提出的方法依赖于正则化技术，并利用了两个联合字典，包含 coincidental 降雨廓线及其对应的上行光谱辐射通量。采用了一种顺序检测 - 估计策略，其基本假设是相似的降雨强度值及其光谱辐射度存在于具有类似局部几何结构的足够光滑的流形附近。检测步骤采用最近邻分类规则，而估计方案配备了约束收缩估计器，以确保反演的稳定性和一定的物理一致性。该算法利用热带降雨测量任务 (TRMM) 卫星上的主动降水雷达 (PR) 和被动微波成像仪 (TMI) 的 coincidental 观测数据进行了检验。我们展示了针对海洋、陆地和沿海区域的一些热带风暴和中尺度对流系统的瞬时降雨反演的有利结果。我们提供了证据表明，该算法能够正确捕捉不同的风暴形态，包括高强度雨细胞和拖尾弱降雨，特别是在陆地和沿海地区。该算法还在 2013 日历年年度尺度上，针对 TRMM 卫星的标准（版本 7）雷达 (2A25) 和辐射计 (2A12) 降雨产品进行了验证。
引用
@article{arxiv.1405.0454,
title = {Shrunken Locally Linear Embedding for Passive Microwave Retrieval of Precipitation},
author = {Ardeshir Mohammad Ebtehaj and Rafael Luis Bras and Efi Foufoula-Georgiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0454},
year = {2015}
}