我们是否应该重新审视时间序列分类的性能评估？（立场论文）
机器学习
2019-03-11 v1 机器学习
摘要
自从 UCR 时间序列基准数据集被引入并向公众开放以来，已有众多时间序列分类（TSC）方法被设计、评估并相互比较。我们对近期 TSC 文献中采用的 TSC 性能评估协议提出了批判性看法。本篇“立场”论文的主要目标是激发对 TSC 文献中性能评估的讨论与反思。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.03300,
title = {Should we Reload Time Series Classification Performance Evaluation ? (a position paper)},
author = {Dominique Gay and Vincent Lemaire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03300},
year = {2019}
}
备注
8 pages