我们应该使用嵌入吗?实时职位推荐中利用嵌入的在线性能研究
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2019-07-16 v1
摘要
在这项工作中,我们展示了一项在线研究的发现,其中我们探索了在实时约束下利用嵌入推荐职位帖子的效果。在奥地利求职平台Studo Jobs上,我们评估了两种流行的推荐场景:(i)提供相似职位,以及(ii)对主页上展示的职位帖子进行个性化。我们的结果表明,对于推荐相似职位,当我们采用基于最近一次交互的嵌入时,在点击率方面取得了最佳的在线性能。然而,为了对用户在主页上看到的职位帖子进行个性化,将基于用户与职位帖子交互频率和近因的嵌入相结合可带来最佳的在线性能。
引用
@article{arxiv.1907.06556,
title = {Should we Embed? A Study on the Online Performance of Utilizing Embeddings for Real-Time Job Recommendations},
author = {Markus Reiter-Haas and Emanuel Lacic and Tomislav Duricic and Valentin Slawicek and Elisabeth Lex},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06556},
year = {2019}
}
备注
ACM RecSys 2019 Conference, 5 pages, 1 table, 5 figures