用于物理实现储备计算的短波长混响波系统
信号处理
2022-06-09 v1
摘要
机器学习（ML）已在广泛的重要任务中得到应用。为提升ML性能，研究者探索了物理实现具有紧凑、高速执行、物理鲁棒和低能耗优势的计算架构。在此，我们通过实验演示了一种利用混响短波长波的高灵敏度来物理实现并增强一类称为储备计算（RC）的ML计算能力的方法。RC系统的潜在计算能力随其有效规模增大而增强。我们在此利用短波长混响波对扰动敏感的内在特性，借助空间与频谱扰动扩展RC系统的有效规模。在微波频段下，该方案在不同ML任务上进行了实验测试。结果表明，基于混响波的RC实现及我们的有效储备规模扩展技术具有普遍适用性。
引用
@article{arxiv.2204.07036,
title = {Short-wavelength Reverberant Wave Systems for Physical Realization of Reservoir Computing},
author = {Shukai Ma and Thomas M. Antonsen and Steven M. Anlage and Edward Ott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07036},
year = {2022}
}