短文本主题建模：以关于比特币的推文为例
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2022-03-22 v1 机器学习
摘要
理解文本集合的语义是一项具有挑战性的任务。主题模型是旨在从文档语料库中提取“主题”的概率模型。当语料库由短文本（如社交网络上的帖子）组成时，该任务尤为困难。继若干先前研究论文之后，我们在本文中探索一组收集的关于比特币的推文。在这项工作中，我们训练了三种主题模型，并用若干指标评估其输出。我们还提出了所提取主题的一个具体应用。
引用
@article{arxiv.2203.11152,
title = {Short Text Topic Modeling: Application to tweets about Bitcoin},
author = {Hugo Schnoering},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11152},
year = {2022}
}