短期负荷预测：相似形状函数时间序列预测器

我们引入了一种用于短期负荷预测的新型函数时间序列方法。该预测通过过去日负荷片段的加权平均来进行，这些片段的形状与待预测负荷片段的预期形状相似。过去的负荷片段是通过它们与所谓的参考负荷片段的接近程度，从已观测负荷片段的可用历史中识别出来的，而参考负荷片段的选择方式能够捕捉待预测负荷片段的预期定性和定量特征。我们建立了所提出的函数相似形状预测器的弱一致性。作为说明，我们将所提出的函数时间序列预测方法应用于塞浦路斯的历史日负荷数据，并将其性能与最近提出的一种用于短期负荷预测的替代函数时间序列方法进行了比较。